AI（人工知能）とRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、どちらも業務効率化に貢献する技術ですが、その役割と得意分野は大きく異なります。この記事では、AIとRPAの違いを明確にし、それぞれの技術が持つ可能性、そして組み合わせることで生まれる相乗効果について解説します。
目次
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは？
RPAの基本概念と仕組み
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、ソフトウェアロボットを活用して、定型的な業務プロセスを自動化する技術です。RPAは、人間がコンピュータ上で行う操作を記録し、その手順をソフトウェアロボットが正確に再現することで、業務を自動化します。たとえば、データ入力、請求書処理、レポート作成といった反復的な作業を、RPAによって効率化できます。
RPAの導入により、従業員はより創造的で、価値の高い業務に集中できるようになり、企業の生産性向上に貢献します。また、人的ミスの削減にもつながり、業務品質の向上にも貢献します。
RPA導入によるメリット
- 24時間365日稼働可能で、業務効率化と人的ミス削減が可能
- 人件費や残業代などのコスト削減効果
- 従業員が単純作業から解放され、モチベーション向上につながる
RPAの活用事例
- 金融業界：口座開設処理、融資審査、顧客情報の更新
- 人事部門：入社手続き、給与計算、勤怠管理
- 経理部門：請求書処理、経費精算、財務報告
- 地方自治体：住民票の発行、税金申告受付、各種申請手続き
AI（人工知能）とは？
AIの基本概念と仕組み
AI（人工知能）とは、人間の知的な能力をコンピュータ上で実現する技術の総称です。学習、推論、問題解決といった能力を持ち、様々な分野で活用されています。大量のデータを学習し、そこからパターンやルールを見つけ出すことで知能的な判断を行います。
主に以下の技術が用いられています：
- 機械学習：データから学習し、自律的にパターンを発見
- 深層学習：ニューラルネットワークを用い、画像・音声など複雑なデータを分析
AIの得意分野
- 画像認識：自動運転、セキュリティ、医療診断
- 自然言語処理：チャットボット、翻訳、文章要約
- 音声認識：音声アシスタント、議事録作成、コールセンター自動化
AIの進化とビジネスへの影響
生成AIの登場により、ビジネスのあり方が変化しています。マーケティングでは自動コピー生成、コンテンツ制作では小説・音楽・画像の自動生成、研究開発では新薬探索や材料設計に活用されています。
RPAとAIの違い
処理できる業務範囲の違い
- RPA：定型業務（データ入力・請求書処理など）
- AI：非定型業務（画像認識・予測分析など）
得意な作業の種類
- RPA：ルールに基づいた反復作業
- AI：人間の認識や判断を必要とする高度な作業
導入と運用の難易度
- RPAは非エンジニアでも導入しやすい
- AIは専門知識とデータ整備が必要
RPAとAIの連携による高度な自動化
RPA×AI-OCRによる業務効率化
手書き文書や非定型フォーマットの書類をAI-OCRで読み取り、RPAがその情報を業務システムに自動入力します。請求書処理や契約書処理などで活用されています。
RPA×チャットボットによる顧客対応の自動化
チャットボットが顧客と対話し、RPAが顧客情報をシステムに反映。24時間対応可能な顧客対応が可能になります。
RPAとAIの連携事例：請求書処理の自動化
- AI-OCRが請求書を読み取り、必要情報を抽出
- RPAが会計システムにデータを自動入力
これにより入力ミスの削減、処理時間の短縮が可能になります。
まとめ：AIとRPAを理解し、最適な選択を
AIとRPAは、それぞれ異なる特徴と得意分野を持つ技術です。効率化を最大化するには、それぞれの技術を理解し、業務に応じて適切に選択・組み合わせることが重要です。
弊社ではRPAソフトウェアとしてWinActor®を取り扱っており、ライセンス販売～プログラムの作成、運用保守サービスを幅広くご提供しております。業務効率化を検討されている方は是非お気軽にご相談ください！サービス詳細はこちら